為了讓用戶能夠快速掌握基于深度學(xué)習(xí)，公司推出基于tensorflow深度學(xué)習(xí)的教學(xué)系統(tǒng)；

  億創(chuàng)宏達(dá)（北京）科技有限公司是中國(guó)教學(xué)儀器設(shè)備行業(yè)中極具競(jìng)爭(zhēng)力和活力的技術(shù)型企業(yè)。公司擁有獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊(duì)并與國(guó)內(nèi)大專院校強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，研發(fā)出多款擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的實(shí)用型產(chǎn)品：車牌識(shí)別智能停車收費(fèi)系統(tǒng)、圖像識(shí)別、機(jī)器視覺科研開發(fā)平臺(tái)、基于圖像激光軸線檢測(cè)系統(tǒng)；基于圖像識(shí)別---運(yùn)動(dòng)物體跟蹤系統(tǒng)、人臉識(shí)別等系統(tǒng)；MCU處理器類有DSP、ARM、FPGA、單片機(jī)等實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，通過與高校進(jìn)行廣泛合作；公司一直致力于服務(wù)教育現(xiàn)代化、課程網(wǎng)絡(luò)化和管理自動(dòng)化的教學(xué)改革理念，為學(xué)校創(chuàng)造最大的使用價(jià)值，作為公司最終目標(biāo)。
  公司堅(jiān)持以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、過硬的技術(shù)和優(yōu)良的服務(wù)，與各級(jí)各院校建立良好的合作關(guān)系，經(jīng)過幾年的探索和奮斗，在眾多院校成功承建過各類教學(xué)系統(tǒng)及后期維修保養(yǎng)服務(wù)，公司在給學(xué)校提供解決方案的實(shí)踐中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)學(xué)校的教學(xué)的總體規(guī)劃、教育計(jì)劃、資金、教室空間等因素，提供量身度裁的解決方案，給學(xué)校創(chuàng)造最大的使用價(jià)值，為教育提供最好的服務(wù)，贏得了廣大用戶的稱贊和信任。公司堅(jiān)持科學(xué)管理，以人為本，求實(shí)創(chuàng)新；用現(xiàn)代企業(yè)的管理理念，建立嚴(yán)格、規(guī)范的業(yè)務(wù)管理流程，使企業(yè)煥發(fā)出更強(qiáng)的活力。在雄厚的實(shí)力、良好的信譽(yù)和企業(yè)形象外，我們更擁有一批具有高度文化素養(yǎng)、吃苦耐勞、專業(yè)技能的員工。公司源于教育、服務(wù)教育，在為教育服務(wù)的同時(shí)不斷發(fā)展壯大，實(shí)踐證明，公司是您可以信賴的長(zhǎng)期合作伙伴。
  公司秉承 “誠(chéng)信為本、合作共贏”的經(jīng)營(yíng)理念，致力于為客戶提供先進(jìn)的解決方案、軟硬件產(chǎn)品、項(xiàng)目協(xié)作等服務(wù)。

本教學(xué)系統(tǒng)的大亮點(diǎn)是次提出了基于傳統(tǒng)圖像算法+深度圖像算法的培訓(xùn)框架，讓學(xué)生循序漸進(jìn)的了解計(jì)算機(jī)圖像和視覺算法，從傳統(tǒng)的圖像處理算法到基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法,讓學(xué)生深入淺出的理解基于傳統(tǒng)算法的計(jì)算機(jī)視覺算法和基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法，同時(shí)本實(shí)驗(yàn)真正實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)一站式的學(xué)習(xí)，從基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)的構(gòu)成元素，到更的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和調(diào)參，從簡(jiǎn)單的圖像處理實(shí)驗(yàn)到更復(fù)雜的基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人臉識(shí)別，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)完本教程后，可以真真切切自己動(dòng)手去訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，去用這個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)去檢測(cè)和識(shí)別目標(biāo)。

硬件：CPU+ GPU+顯示器

部分：傳統(tǒng)圖像算法實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的建立

實(shí)驗(yàn)2. 圖像的反色

實(shí)驗(yàn)3. 圖像的平移

實(shí)驗(yàn)4. 圖像的高斯平滑

實(shí)驗(yàn)5. 圖像的均值濾波

實(shí)驗(yàn)6. 圖像的中值濾波

實(shí)驗(yàn)7. 圖像的Roberts邊緣檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)8. 圖像的sobel邊緣檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)9. 圖像的canny邊緣檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)10. 圖像的種子填充算法

實(shí)驗(yàn)11. 圖像固定閾值分割算法

實(shí)驗(yàn)12. 圖像固定閾值分割算法

實(shí)驗(yàn)13. 圖像迭代閾值分割算法

實(shí)驗(yàn)14. 圖像OSTU閾值分割算法

實(shí)驗(yàn)15. 圖像的形態(tài)學(xué)膨脹算法

實(shí)驗(yàn)16. 圖像的形態(tài)學(xué)腐蝕算法

實(shí)驗(yàn)17. 虛擬線絆線檢測(cè)識(shí)別算法

實(shí)驗(yàn)18. 檢測(cè)識(shí)別算法

實(shí)驗(yàn)19. 邊界檢測(cè)識(shí)別算法

實(shí)驗(yàn)20. 人臉跟蹤算法

實(shí)驗(yàn)21. 手勢(shì)檢測(cè)算法

實(shí)驗(yàn)22. 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)方向檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)23. 熱點(diǎn)區(qū)域檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)24. 智能眨眼拍照系統(tǒng)

第二部分：基于深度學(xué)習(xí)圖像算實(shí)驗(yàn)

?  快速上手python編程

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?  學(xué)習(xí)使用深度學(xué)習(xí)框架Keras

?  學(xué)習(xí)使用MLP(多層感知器)

?  學(xué)習(xí)使用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

?  學(xué)習(xí)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG

?  學(xué)習(xí)使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

?  學(xué)習(xí)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet

?  學(xué)習(xí)使用訓(xùn)練過程可視化工具TensorBoard

?  學(xué)習(xí)使用TensorflowAPI:tf.estimator

?  學(xué)習(xí)使用人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)MTCNN

?  學(xué)習(xí)使用resnet來(lái)訓(xùn)練和識(shí)別臉部表情

?  學(xué)習(xí)使用目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)SSD檢測(cè)人臉

第三部分：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

?  基于深度學(xué)習(xí)--MTCNN+Facenet構(gòu)建完整人臉識(shí)別系統(tǒng)

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